Castro-Schilo, L. 和 Russo, E. (2021)。结构方程模型：多学科期刊。
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本文展示了使用 JMP Pro 16.0 版中的 SEM 平台拟合常见结构方程模型(SEM) 的分步示例。本文分析中使用的数据可在开放科学框架 (Open Science Framework)中找到。
分析所需的具体文件是：
OSF_COVID_Threat_Study2.sav
OSF_COVID_Threat_Study3.sav
下面的视频展示了 SEM 平台用于拟合验证性因子模型的交互和动态功能，包括新构造的可靠性和有效性评估、潜在变量的路径分析以及纵向因子不变模型。
验证性因素分析
作者重复了对两个新开发的结构的验证性因子模型的分析：对 COVID-19 威胁的现实感知和象征性感知 (Kachanoff、Bigman、Kapsaskis 和 Gray，2020 年)。
立即观看（1:25 / 视频没有声音）
评估结构的可靠性和有效性
使用 Kachanoff 等人 (2020) 第二项研究的数据，采用六因子验证性因子分析来展示 JMP Pro 16.0 中结构方程模型 (SEM) 平台的“评估测量模型”功能。该选项提供统计数据和可视化功能，有助于量化一项用于测量无形结构的新调查的适用性。
立即观看（2:15 / 视频没有声音）
潜在变量的路径分析
作者展示了如何使用 Kachanoff 等人（2020 年）的研究 2 数据进行包含潜在变量的路径分析。该路径分析复制了原文中的关键发现。
立即观看 （2:06 / 视频没有声音）
纵向因子不变性
该视频展示了使用 Kachanoff 及其同事 (2020) 的研究 3 数据对现实威胁构造进行纵向因子不变性分析的步骤。
立即观看 （4:57 / 视频没有声音）
注意：JMP Pro 18 中添加了纵向测量不变性的新模型快捷方式，使模型更容易拟合和比较。
