Castro-Schilo, L., & Russo, E. (2021). Modellazione di equazioni strutturali: una rivista multidisciplinare.
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L'articolo presenta esempi passo passo di adattamento di modelli di equazioni strutturali comuni (SEM) utilizzando la piattaforma SEM in JMP Pro versione 16.0. I dati utilizzati nelle analisi dell'articolo sono disponibili nell'Open Science Framework .
I file specifici necessari per seguire le analisi sono:
OSF_COVID_Threat_Study2.sav
OSF_COVID_Threat_Study3.sav
I video sottostanti mostrano le funzionalità interattive e dinamiche della piattaforma SEM per l'adattamento di modelli fattoriali confermativi, tra cui la valutazione dell'affidabilità e della validità di nuovi costrutti, l'analisi del percorso con variabili latenti e modelli di invarianza fattoriale longitudinale.
Analisi fattoriale confermativa
Gli autori replicano le analisi di un modello fattoriale confermativo di due costrutti di recente sviluppo: percezioni realistiche e simboliche delle minacce COVID-19 (Kachanoff, Bigman, Kapsaskis e Gray, 2020).
Guarda ora(1:25 / Il video non ha audio)
Valutazione dell'affidabilità e della validità dei costrutti
Utilizzando i dati del secondo studio di Kachanoff et al. (2020), un'analisi fattoriale confermativa a sei fattori viene utilizzata per illustrare la funzionalità "Assess Measurement Model" della piattaforma SEM in JMP Pro 16.0. L'opzione fornisce statistiche e visualizzazioni per facilitare la quantificazione dell'appropriatezza di un nuovo sondaggio che misura costrutti intangibili.
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Analisi del percorso con variabili latenti
Gli autori mostrano come adattare un'analisi del percorso con variabili latenti utilizzando i dati dello Studio 2 di Kachanoff et al. (2020). L'analisi del percorso replica i risultati chiave dell'articolo originale.
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Invarianza fattoriale longitudinale
Questo video mostra i passaggi per eseguire analisi di invarianza fattoriale longitudinale del costrutto di minaccia realistica utilizzando i dati dello Studio 3 di Kachanoff e colleghi (2020).
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NOTA: in JMP Pro 18 è stato aggiunto un nuovo collegamento al modello per l'invarianza della misurazione longitudinale, rendendo i modelli ancora più facili da adattare e confrontare.