Castro-Schilo, L., et Russo, E. (2021). Modélisation d'équations structurelles : une revue multidisciplinaire.
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Cet article présente des exemples étape par étape d'ajustement de modèles d'équations structurelles (MEB) courants à l'aide de la plateforme MEB de JMP Pro version 16.0. Les données utilisées dans les analyses sont disponibles dans l' Cadre pour la science ouverte .
Les fichiers spécifiques nécessaires pour suivre les analyses sont :
OSF_COVID_Threat_Study2.sav
OSF_COVID_Threat_Study3.sav
Les vidéos ci-dessous montrent les fonctionnalités interactives et dynamiques de la plateforme SEM pour l'ajustement de modèles factoriels confirmatoires, y compris l'évaluation de la fiabilité et de la validité de nouvelles constructions, l'analyse de chemin avec des variables latentes et les modèles d'invariance factorielle longitudinale.
Analyse factorielle confirmatoire
Les auteurs reproduisent les analyses d’un modèle factoriel confirmatoire de deux constructions nouvellement développées : les perceptions réalistes et symboliques des menaces liées au COVID-19 (Kachanoff, Bigman, Kapsaskis et Gray, 2020).
Regarder maintenant(1:25 / La vidéo n'a pas de son)
Évaluation de la fiabilité et de la validité des constructions
À partir des données de la deuxième étude de Kachanoff et al. (2020), une analyse factorielle confirmatoire à six facteurs est utilisée pour illustrer la fonctionnalité « Évaluer le modèle de mesure » de la plateforme SEM dans JMP Pro 16.0. Cette option fournit des statistiques et des visualisations pour faciliter la quantification de la pertinence d'une nouvelle enquête mesurant des concepts intangibles.
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Analyse de chemin avec variables latentes
Les auteurs montrent comment ajuster une analyse de trajectoire avec des variables latentes en utilisant les données de l'étude 2 de Kachanoff et al. (2020). L'analyse de trajectoire reproduit les principales conclusions de l'article original.
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Invariance factorielle longitudinale
Cette vidéo montre les étapes à suivre pour effectuer des analyses d'invariance factorielle longitudinale du concept de menace réaliste à l'aide des données de l'étude 3 de Kachanoff et ses collègues (2020).
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REMARQUE : un nouveau raccourci de modèle pour l'invariance de mesure longitudinale a été ajouté dans JMP Pro 18, ce qui rend les modèles encore plus faciles à ajuster et à comparer.
