螺旋槳完美設計：使用 JMP 進行最佳化以實現高效實驗根據 Market Research Future 的一份報告，高效的螺旋槳設計對於電動垂直起降 (eVTOL) 行業至關重要，預計到 2030 年該行業市場價值將達到 158 億美元。螺旋槳在優化性能、降低能耗和增強 eVTOL 飛機的飛行穩定性方面發揮關鍵作用，eVTOL 飛機旨在徹底改變城市空中交通。為了實現這些目標，使用空間填充設計（一種實驗設計，或DOE）有助於探索設計變數之間的複雜關係，確保最有效的配置。該專案採用葉片元素理論來模擬螺旋槳的空氣動力學，同時與 MATLAB 和 JMP 軟體的集成為進行分析和優化設計提供了強大的平台。透過這種方法，可以更好地理解和改進不同變數對螺旋槳性能的影響，以適應不斷發展的 eVTOL 產業。
自動化和腳本回覆：螺旋槳完美：使用 JMP 進行最佳化以實現高效實驗精彩的演講！
真正酷的是，如果您可以從 Profiler 中獲取參數並將它們直接輸入到 Fusion 360 中的參數模型中，以便對模型進行物理驗證。
回覆：螺旋槳完美：使用 JMP 進行最佳化以實現高效實驗我沒有機會查看所有附件，因此您可能想忽略我的評論。
如果我錯了，請糾正我，「實驗」是在模擬軟體中運行的？我不明白你為什麼這麼做？該模型在模擬軟體中是已知的。您想揭開這個模型的面紗嗎？錯誤是如何引入的？該模型是如何發展的（例如，完全是理論性的還是實驗的結果）？該模型是在什麼推理空間中開發的？噪音是如何模擬的？
我認為拜倫的建議更為重要。在模擬軟體中物理驗證模型。
回覆：螺旋槳完美：使用 JMP 進行最佳化以實現高效實驗@statman感謝您的觀看和評論！
所使用的模型稱為葉片元素理論，有很多方法可以實現此模型，對於這個實驗，我們引入了在葉片元素理論中通常被認為是線性的變量，這意味著該模型尚不為人所知。
該模型於1878年開發，並已通過實驗驗證，是模擬螺旋槳性能最常用的分析模型。
我們將實驗限制為 6 個輸入變量，並根據理論知識和物理限制對每個變數施加限制。
例如，翼尖俯仰角大於 17 度會導致所有 5 個翼型處於失速區域。
由於該實驗純粹是分析性的，因此無論運行多少次，結果都會相同，這意味著無需模擬雜訊或引入錯誤。
進一步的實驗將包括物理驗證或高保真模擬工具，該專案的目的是展示 JMP 發現原本無法探索的結果的能力，並展示整合 JMP 和 MATLAB 的用例。
回覆：螺旋槳完美：使用 JMP 進行最佳化以實現高效實驗謝謝您的回覆。我還是不明白，請幫我理解。您實際上並沒有做任何物理實驗，對嗎？您的軟體中一定使用了理論模型？當您為變數輸入一個值時，如果該變數不在理論模型中，那麼它將不會對反應變數產生影響，對嗎？為了使模擬中的反應發生變化，變數必須在模型中是 nbc。如果模擬軟體中只有線性項，那麼軟體就不可能顯示出非線性效應，正確。該模型是已知的。
我曾在航空航天業工作多年，但不幸的是，我曾在 V-22（魚鷹）上工作過，我可以向您保證噪音對於了解如何「完善」螺旋槳性能的重要性。製造出兩片相同的葉片是不可能的（這些是碳纖維高壓滅菌葉片）。您的軟體假設是您的輸入與輸入完全相同而沒有變化......這在現實中是不可能的。
我明白，也許您不想真正了解哪些因素會影響旋轉葉片的效能，而是想展示使用 JMP 和 Matlab 的強大功能。
順便問一下，你有任何物理證據表明當所有葉片都 >17º 時就會失速嗎？在您附加的連結中“臨界攻角通常約為 15°，但它可能會根據流體、箔片（包括其形狀、尺寸和表面光潔度）和雷諾數而發生很大變化。”
