Perfezione dell'elica: ottimizzazione tramite JMP per una sperimentazione efficienteUn design efficiente dell'elica è fondamentale per il settore del decollo e atterraggio verticale elettrico (eVTOL), che dovrebbe raggiungere un valore di mercato di 15,8 miliardi di dollari entro il 2030, secondo un rapporto di Market Research Future. Le eliche svolgono un ruolo chiave nell'ottimizzazione delle prestazioni, nella riduzione del consumo energetico e nel miglioramento della stabilità di volo negli aeromobili eVTOL, progettati per rivoluzionare la mobilità aerea urbana. Per raggiungere questi obiettivi, l'utilizzo di un design space-filling (un tipo di design of experiments, o DOE) aiuta a esplorare la complessa relazione tra le variabili di progettazione, garantendo le configurazioni più efficienti. Per questo progetto, è stata utilizzata la Blade Element Theory per modellare l'aerodinamica dell'elica, mentre l'integrazione con i software MATLAB e JMP ha fornito una potente piattaforma per condurre l'analisi e ottimizzare la progettazione. Attraverso questo approccio, l'impatto di diverse variabili sulle prestazioni dell'elica può essere meglio compreso e perfezionato per il crescente settore eVTOL.
Automazione e scriptingRe: Propeller Perfection: ottimizzazione tramite JMP per una sperimentazione efficienteBella presentazione!
Sarebbe davvero fantastico se si potessero prendere i parametri dal Profiler e inserirli direttamente in un modello parametrico in Fusion 360, in modo che i modelli potessero essere convalidati fisicamente.
Re: Propeller Perfection: ottimizzazione tramite JMP per una sperimentazione efficienteNon ho avuto modo di esaminare tutti i file allegati, quindi potresti ignorare i miei commenti.
Correggimi se sbaglio, gli "esperimenti" sono stati eseguiti nel software di simulazione? Non capisco perché lo fai? Il modello è già noto nel software di simulazione. Stai cercando di scoprire quel modello? Come è stato introdotto l'errore? Come è stato sviluppato quel modello (ad esempio, completamente teorico o risultato di sperimentazione)? In quale spazio di inferenza è stato sviluppato il modello? Come è stato simulato il rumore?
Ciò che Byron suggerisce è molto più importante IMHO. Convalidare fisicamente il modello nel software di simulazione.
Re: Propeller Perfection: ottimizzazione tramite JMP per una sperimentazione efficiente@statman Grazie per aver guardato e commentato!
Il modello utilizzato è denominato Blade Element Theory. Esistono molti modi per implementare questo modello; per questo esperimento abbiamo introdotto variabili che in genere si suppone siano lineari nella Blade Element Theory, il che significa che il modello non è già noto.
Il modello è stato sviluppato nel 1878 ed è stato validato sperimentalmente; è il modello analitico più comunemente utilizzato per simulare le prestazioni dell'elica.
Abbiamo limitato l'esperimento a 6 variabili di input e abbiamo imposto vincoli a ciascuna di esse in base alle conoscenze teoriche e alle limitazioni fisiche.
Ad esempio, un angolo di beccheggio delle estremità superiore a 17 gradi farebbe sì che tutti e 5 i profili alari si trovassero nella loro zona di stallo.
Poiché questo esperimento è puramente analitico, i risultati saranno gli stessi indipendentemente dal numero di volte in cui lo si esegue, il che significa che non è necessario simulare rumore o introdurre errori.
Ulteriori sperimentazioni includerebbero la convalida fisica o strumenti di simulazione ad alta fedeltà; lo scopo di questo progetto è dimostrare la capacità di JMP di scoprire risultati che altrimenti rimarrebbero inesplorati e di dimostrare un caso d'uso di integrazione di JMP e MATLAB.
Re: Propeller Perfection: ottimizzazione tramite JMP per una sperimentazione efficienteGrazie per la risposta. Non ho ancora capito, quindi per favore aiutami a capire. In realtà non stai facendo esperimenti fisici, corretto? Devi usare modelli teorici nel tuo software? Quando inserisci un valore per una variabile, se quella variabile non è nel modello teorico, allora non avrà alcun effetto sulle variabili di risposta, corretto? Affinché ci sia un cambiamento nella risposta nella simulazione, la variabile deve essere nbc nel modello. Se c'è solo un termine lineare nel software di simulazione, il software non può mostrare un effetto non lineare, corretto. Il modello è noto.
Avendo trascorso anni lavorando nel settore aerospaziale e, sfortunatamente, sul V-22 (Osprey), posso assicurarti l'importanza del rumore nel comprendere come "perfezionare" le prestazioni dell'elica. È impossibile produrre 2 pale uguali (queste sono pale in fibra di carbonio autoclavate). Le ipotesi del tuo software sono che i tuoi input siano esattamente come input senza variazioni... questo non è possibile nella realtà.
Capisco che forse non vuoi capire realmente quali fattori influenzano le prestazioni di una pala rotante, ma vuoi piuttosto mostrare la potenza dell'utilizzo di JMP e Matlab.
A proposito, hai qualche prova fisica che quando tutte le pale sono >17º c'è stallo? Nel link allegato " L'angolo di attacco critico è in genere di circa 15°, ma può variare in modo significativo a seconda del fluido , della lamina, inclusa la sua forma, dimensione e finitura, e del numero di Reynolds ".
