Il modello non lineare non convergeJMP è molto sensibile ai valori iniziali dei parametri. Se i valori iniziali non sono molto buoni, il modello potrebbe non convergere. È anche possibile che la quantità di dati sia insufficiente rispetto al numero di parametri che si sta tentando di stimare. JMP 6 e le versioni successive hanno apportato notevoli miglioramenti ai problemi di convergenza e ora sono in grado di gestire molti problemi che non convergevano nelle versioni precedenti.
