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安德鲁·卡尔

Andrew Karl是一位资深管理顾问，专长于高级分析方法和JSL编程。他是一位经验丰富的R语言和JSL程序员。他撰写过众多论文，主题广泛，包括非嵌套非线性混合模型的可扩展估计、不可忽略缺失数据对教师评价模型的影响、混合模型估计器的偏差以及并行伪随机数生成。他拥有亚利桑那州立大学统计学博士学位。

高级管理顾问 - Adsurgo

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