JMPコミュニティの皆様、こんにちは。
最近、データの視覚化と統計分析に JMP を使い始めましたが、コンバーチブル ラップトップで実行したときにパフォーマンス上の懸念が生じました。ソフトウェアは基本的なタスクには適していますが、大規模なデータセットの処理や複雑な分析の実行時に速度が低下することに気づきました。この問題は、他のアプリケーションとのマルチタスクや外部ディスプレイの使用時に顕著になります。
私が気づいたことの 1 つは、ソフトウェアの応答性がデバイスの電源設定と熱管理によって異なることです。たとえば、 Yoga 7 AMD ラップトップを使用すると、グラフを切り替えるときに遅延が発生することがあり、電源に接続していないとインタラクティブな視覚化が途切れる傾向があります。電力効率モードと CPU スロットリングがパフォーマンスに影響しているのではないかと考えています。2 in 1 ラップトップで同様の問題を経験した人はいますか。また、JMP 内でパフォーマンスを最適化するための推奨設定はありますか。
公式のJMP コミュニティで潜在的な解決策を確認しましたが、よりスムーズに操作できるようにデバイスを微調整したユーザーの意見も聞きたいです。Windows または JMP 自体に、過剰なリソース消費なしで一貫したパフォーマンスを維持するのに役立つ特定の設定や調整はありますか? また、外出先で JMP を使用するときに、バッテリー寿命とパフォーマンスのバランスをとるための推奨事項はありますか?
皆さんのご意見をお待ちしています。また、ここで共有された貴重な議論や解決策はすべて JMP コミュニティの功績です。よろしくお願いします!
