AI を JMP の JSL スクリプト言語にさらに慣れさせるにはどうすればよいですか?私はよく AI を使用して Python コードを書きますが、JSL にはあまり馴染みがないようです。ローカルの JMP ファイルを開きたい、または結果を JMP テーブルとして保存したいと説明しても、CSV ファイルを処理するコードが返されたり、生成された JMP テーブル コードが機能しなかったりすることがよくあります。
正しい構文を常に思い出させる必要があります。
JMP ファイルを読み取るための構文リファレンスは次のとおりです。
import jmp
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas.api.types import is_object_dtype, is_numeric_dtype, is_bool_dtype, is_string_dtype
# creating a Pandas dataframe from a JMP DataTable directly
dt = jmp.open(jmp.SAMPLE_DATA + "Big Class.jmp")
# create pandas DataFrame from Big Class
df = pd.DataFrame()
for idx in range( len(dt) ):
df[ dt[idx].name ] = np.array( dt[idx] )
JMP テーブルとして保存するための構文リファレンスは次のとおりです。
<BR /> import jmp<BR /> dt = jmp.DataTable("JMP", df.shape[0])
for col in df.columns:
col_type = jmp.DataType.Numeric
dt.new_column(col, col_type)
dt[col] = list(df[col])
自動化とスクリプトウィンドウズRe: AI を JMP の JSL スクリプト言語にもっと慣れさせるにはどうすればよいですか?プロンプトを出して JSL が必要であることを理解してもらうことで、ある程度の支援はできますが、JMP/JSL に関する資料がそれほど多くないため、間違いが起きる可能性が高くなります。
Re: AI を JMP の JSL スクリプト言語にもっと慣れさせるにはどうすればよいですか?こんにちはララ 、
マーケットプレイスで入手可能な JMP 学習ボットを試しましたか? このボットは、JSL スクリプト インデックスや JSL ドキュメントなどの JMP 資料に基づいて特別にトレーニングされており、より優れた出力が得られる可能性があります。
一般的に、ほとんどの AI は (現在) JSL で Python に苦戦していると思います。これは、AI モデルをトレーニングするための Python 素材が Python のほうがはるかに多いからです。ChatGPT を使用していたときに、JMP ベースの GPT を作成して作業するグループがいくつかあることに気付きました。
ありがとう、
ベン
Re: AI を JMP の JSL スクリプト言語にもっと慣れさせるにはどうすればよいですか?これは希望するものとは逆かもしれませんが、コードを生成する 1 つの方法は、ワークフロー ビルダーを使用して、AI にコードを生成させたいタスクを自分で実行している様子を記録することです。ワークフロー ビルダーは JSL を生成し、必要に応じてコピー/貼り付け/変更できます。
Re: AI を JMP の JSL スクリプト言語にもっと慣れさせるにはどうすればよいですか?ありがとう！
私は主に、AI が Python コード内で直接 JMP テーブルと対話するようにしています。
Re: AI を JMP の JSL スクリプト言語にもっと慣れさせるにはどうすればよいですか?こんにちはララ 、
私は特定の秘密のレシピを共有することはできません (他の投稿者のように、JMP に関するトレーニング マテリアルが十分にないため、特に Python に関する新機能については不十分です)。
それでもまだ成功していると思うのは、スクリプト パートナーとして使用することです (ChatGPT は Claude よりも優れている傾向があります)。これには JSL の知識が必要です (JMP のスクリプト インデックスを使用してバックアップできます) が、AI (そう呼びましょう) がファンタジー コードを作成しているときにそれを伝え、JSL がどのように機能するかを伝えることができます。
これにより、AI が必要な知識を持ち、それを使用してコーディングを行える会話を構築できます。特に、AI が 2 ～ 3 個のコード提案を気にしない点が気に入っています ;-)。これは、AI を好みのコーディング スタイルに誘導するのにも役立ちます。
これが役に立つことを願っています!
最高
フロリアン
