오늘날의 비즈니스 환경에서는 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 혁신을 추진하기 위해 데이터 효율성이 매우 중요합니다. JMP 및 JMP 라이브 와 같은 고급 도구를 사용하면 회사에서는 프로세스 제어 및 용량을 효과적으로 모니터링하여 데이터 관리에서 흔히 발생하는 문제를 해결하고 정보의 접근성과 업데이트를 개선할 수 있습니다.
이 데모에서는 시멘트 회사의 생산 데이터를 예시로 사용하지만, 이 방법론은 모든 유형의 데이터에 적용할 수 있습니다. 마지막으로 JMP와 JMP Live가 어떻게 효율적으로 데이터를 사용하여 의사 결정과 혁신을 추진하는 것을 쉽고 간편하게 만드는지 확인하게 될 것입니다.
후속 영상에서는 4가지 간단한 단계로 프로세스를 자동화하는 방법을 보여줍니다.
데이터 가져오기 : 데이터베이스에서 데이터를 가져와서 분석을 위해 최근 60일간의 생산 데이터만 선택합니다.
사양 한계 : 모니터링하려는 프로세스 매개변수에 사양을 추가합니다.
보고 및 관리 차트 작성 : 통계적 관리 및 용량 분석을 위한 동적 보고서를 작성하여 프로세스의 안정성과 고객 요구 사항을 충족시킬 수 있는 능력을 시각화합니다. 또한, 프로세스에서 특수한 원인이 감지되면 자동으로 이메일 알림을 받을 수 있도록 관리 차트에 알람 기능을 추가할 예정입니다.
저장 및 게시 : 작업을 저장하고 JMP Live에서 대화형 보고서를 게시합니다. JMP Live를 사용하면 회사에서 보고서나 데이터에 액세스해야 하는 사람은 누구나 JMP가 없어도 정보를 볼 수 있으며, 제어 알람에 대한 자동 알림도 받을 수 있습니다. 또한, 코드를 작성할 필요 없이 보고서를 자동으로 새로 고침하는 일정을 설정하여 모든 사람이 한곳에서 최신 보고서와 데이터에 접근할 수 있도록 할 것입니다.
JMP Live에는 공개적으로 접근 가능한 버전도 있지만, 공개 사이트에서는 자동 데이터 새로 고침이 허용되지 않으며, JMP Live에서 제공하는 액세스 제어 옵션도 없습니다. 그러나 공개 사이트인 JMP Public에서는 누구나 로그인하여 다른 사람이 게시한 결과를 볼 수 있으며, JMP에서 보고서를 게시하여 공유할 수 있습니다. JMP Public을 여기에서 확인해 보세요: 홈 | JMP 공개
