영상은 2025년 3월에 JMP 18과 JMP Pro 18을 사용하여 녹화되었습니다.
복잡한 프로세스를 다루면서 예측에 영향을 미칠 수 있는 미해석 변수가 존재하는 경우가 있습니까? 복잡한 상호작용의 결과에 영향을 미치는 요인의 타당성을 파악하는 데 어려움을 겪고 있습니까? 공선적 요인이 프로세스 개선 프로젝트의 효율성을 저해하고 있습니까?
이 JMP 마스터링 세션에서는 항공 산업의 정밀 기계 부품 절삭에 이상적인 조건을 결정하는 사례 연구를 위해 머신 러닝 도구를 활용합니다. 다음 방법을 확인해 보세요.
- 데이터를 검토하여 가능한 동일선상 관계를 그래픽으로 찾아냅니다.
- 간단한 선형 회귀 모델을 살펴보고 왜 이것이 충분하지 않은지 확인하세요.
- JMP Pro 머신 러닝 도구를 사용하여 동일선상 효과를 정확하게 식별하고 처리하는 모델을 구축하고 평가합니다.
@피터_폴리토 와 @Bill_Worley가 라이브 웨비나에서 답한 질문:
질문: PCA와 신경망을 JMP에서 수행할 수 있나요? 아니면 JMP Pro가 필요하나요?
에이: 둘 다 일반 JMP에 있습니다. JMP의 신경망은 단일 활성화 함수를 제공합니다. 하지만 JMP Pro의 신경망은 여러 활성화 함수, 부스팅, 모델 검증 기능도 제공합니다.
큐: VIF는 데이터에 대한 반복 측정을 요구합니까?
에이: 아니요. 반복 측정은 대신 모델의 변화를 이해하는 데 유용합니다.
큐: 주성분에 RSM을 사용할 수 있나요?
에이: Yes.
큐: 랜덤 포레스트를 언급하셨는데, JMP에서 해당 분석이 가능한가요? 가능하다면 기준(예: 지니 계수, 엔트로피 등)을 지정할 수 있나요?
에이: Bootstrap Forest 라고 부르는데, JMP Pro에서 사용할 수 있습니다.
큐: VIF를 검토해 주시겠습니까?
에이:V아리안스 인플레이션 계수(VIF)는 분포가 정규일 때 모델의 각 항에 대해 사용 가능합니다. 높음VIF값은 모델 내 항들 사이에 공선성 문제가 있음을 나타냅니다. VIF를 보려면매개변수 추정치 표에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 열 >을 선택합니다.VIF 또는 환경 설정에서 적합 모델 옵션인 최소제곱법 적합, 반응 적합, 혼합 적합을 설정하세요. VIF에 대한 자세한 내용은 아래 영상을 참조하세요.
