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Analyse de la variance à réponse multiple (ANOVA) et analyse de la variance à réponse multiple (ANOVA)

Salut,

Dans la boîte de dialogue Ajuster le modèle, vous pouvez ajuster plusieurs variables de réponse (Y) et tester l'effet de plusieurs prédicteurs. J'ai remarqué que vous pouvez le faire à la fois en utilisant « l'ajustement par les moindres carrés standard » et en choisissant d'ajuster vos réponses ensemble, ou en utilisant une MANOVA. Les résultats des deux approches sont assez différents.

Ma question est : quelle est la différence d’interprétation des deux modèles ?

Merci d'avance pour votre réponse.

Analyse et modélisation de données de baseRé: MANOVA vs ANOVA à réponses multiples

Salut @gchelini ,

Il peut être difficile de vous aider sans un ensemble de données et les résultats que vous avez obtenus.

D'un point de vue théorique, les deux approches sont différentes, car la MANOVA utilise la covariance entre les réponses pour tester la signification statistique des différences moyennes. Les moindres carrés standard / ANOVA standard pour les réponses multiples testent les différences moyennes pour chaque réponse séparément/indépendamment.

Plus d'infos ici : https://en.wikipedia.org/wiki/Multivariate_analysis_of_variance

Le choix d'une méthode plutôt qu'une autre dépend principalement de votre objectif et du processus de collecte de données, comme vous pouvez le constater, l'analyse MANOVA dispose de plusieurs personnalités disponibles en fonction du processus de collecte de données (par exemple des mesures répétées) : Exemples supplémentaires de la personnalité Manova

J'espère que cela vous aidera à comprendre les principales différences entre les méthodes,

Ré: MANOVA vs ANOVA à réponses multiples

Merci pour votre réponse et les ressources fournies. Je suppose que ma question se résume à la façon dont j'interprète ce tableau récapitulatif (ci-joint) ? Cela n'apparaît que si je décide d'assembler toutes mes variables Y.

Est-ce que cela me fournit des informations sur les facteurs qui expliquent la plupart des écarts courants entre mes réponses ?

Ré: MANOVA vs ANOVA à réponses multiples

Salut @gchelini

Ce rapport est disponible lorsque vous ajustez le même modèle à plusieurs réponses : Rapport d'ajustement des moindres carrés

Les valeurs p pour les effets affichées ici sont les valeurs p minimales détectées pour l’une des réponses.

A titre d'exemple sur le jeu de données "Exercice" de JMP :

• Dans le résumé des effets (3 réponses prises en compte), le facteur taille a une valeur p de 0,00917 :
  
• Lorsque vous ajustez les réponses séparément, vous constaterez que cette valeur p est la même que dans le rapport unique pour les redressements assis à réponse unique :
  

  Mais vous avez des valeurs p différentes pour les 2 autres réponses :

  
  
  

Ainsi, les valeurs p affichées dans un rapport de synthèse des effets pour plusieurs réponses sont « conservatrices » dans le sens où elles afficheront la valeur p la plus basse trouvée pour chaque effet pour l’une des réponses considérées (pour empêcher/éviter un « raffinement agressif du modèle » ou la suppression « accidentelle » d’un terme qui est utile pour ajuster une réponse, mais pas dans les autres).

Cependant, chaque réponse est ajustée indépendamment/séparément aux facteurs/termes, il n'y a pas d'utilisation de la covariance entre les réponses comme cela peut être fait avec MANOVA. Ce rapport peut vous aider à réduire le modèle si vous voyez qu'un terme a une valeur p élevée dans ce rapport, car il ne sera pas inférieur à cette valeur lors de l'ajustement des réponses de manière indépendante.

J'espère que ma réponse est claire ?