能源部后续行动亲爱的，
我对 6 个因子（主效应、二次效应、交互作用）进行了第一次 DoE（i-optimal）。
在这些因素中，温度起着重要作用，我想添加新的实验来在更窄的温度范围内测试其他因素。
初始测试的温度条件为 35 至 80°C 之间。我只想在 70-80°C 范围内添加运行。
这次后续实验的目的是提高统计能力来检测该温度范围内其他因素的影响。
我应该如何在 JMP 中执行此操作？
感谢您的帮助！
实验设计回复：能源部后续行动你好@PYS ，
您可以使用Augment Designs 平台轻松完成此操作。
一旦指定了因素和反应，您就可以更改因素的范围以减少（或增加）因素的范围：
我不知道这个选项有多大相关性和可能性，但是您是否考虑过扩大其他因素的范围？
希望这个答案能帮助你，
回复：能源部后续行动亲爱的维克多，
感谢你的回复。
问题是，我们怀疑（出于技术原因）只有高温下的数据才有效。
因此，我们希望在不丢失我们收集到的信息的情况下提高我们在高温下的认识。
也许增强不是正确的选择？如果我们决定在温度范围较窄（70-80）的条件下再进行一次 DoE，我们可以添加之前仅在 80°C 下进行的运行吗？
下一个 DoE 将包含不同的随机块（我们每天只能进行 3 次实验），我应该如何处理之前的实验（它们也是在不同的随机块中获得的）。我应该创建两个随机变量（1 个用于日块，1 个用于“DoE”块）吗？
我有点迷茫
磷
回复：能源部后续行动好的，我明白了。
我认为增强设计仍然比从头开始更好，因为可以利用一些有关因素影响的先前信息并有助于减少所需的实验次数。
在增强时，您可以勾选“ 将新运行分组到单独的块中”。我真的建议勾选此选项作为一项保障措施，因为它可以帮助您考虑并减轻初始实验集和增强实验集之间响应出现变化或方差差异的风险。
然后，如果您想在增强设计中添加块，这可能是可行的，但并不简单：
- 使用预期的总运行次数来增强设计（3 的倍数，在此处重新创建的示例中，我从 34 次运行 I 最优 RSM 设计开始，并且由于增强设计平台而添加了 12 次运行）：
- 在您的数据表中，使用选项“创建子集数据表”创建一个仅包含增强运行的表：
- 使用子集表上的自定义设计平台，使用选项“选择协变量因子”从子集表中输入因子（但如果您已选中选项“将新运行分组到单独的区块中”，则不要输入区块因子，因为唯一的值将是 2，您将重新排列这些增强运行，将其分成 3 个运行的随机区块）。增强运行将用作候选集。然后，您可以在因子列表中添加区块因子（每个区块 3 个运行）：
您还可以选中“在设计中包含所有选定的协变量行”选项，以确保之前创建的增强运行都得到考虑和使用。此步骤仅用于根据实验约束将增强运行的顺序重新排列为随机区组。
- 然后，您可以根据需要将区块因子的设计角色属性更改为“随机区块”（您也可以在使用属性选项在拟合最小二乘平台中设置分析模型时更改它），并将具有增强运行的设计从自定义设计复制粘贴（具有随机区块效应的顺序）到您原始的完整增强设计数据表中，以替换增强运行的顺序：
我建议不要将“阻止因素”合并到一列中，因为您有不同的目标并用于它们：
- 增强块有助于评估第一组实验和第二组实验之间的响应是否存在任何变化或差异（如果在统计和实践上不显著/有意义，则可能会在分析中删除），
- 实验约束中的随机区组可能不会直接用于分析，但有助于降低效应可能与实验当天混淆/混叠的风险（“不幸的随机化”）。如果您已经从第一组实验中获得了随机区组，则可以将用途扩展到新组并将其用于分析。
可能有更优雅的选项来考虑您的实验约束，但这种实用的解决方法应该适合您的用例。
希望这对你有意义并且能帮助你，
