
È possibile visualizzare gli intervalli di confidenza al 95% per i tassi di sopravvivenza (per punto temporale) selezionando Opzioni grafico > Mostra intervalli di confidenza dal pulsante triangolo rosso ( ▼ ) nell'angolo in alto a sinistra del report di adattamento di Kaplan-Meier. I valori dell'intervallo di confidenza (limiti inferiore e superiore) qui visualizzati possono essere calcolati utilizzando il seguente metodo:
Per JMP 9 e versioni successive
Dal pulsante del triangolo rosso ( ▼ ) in alto a sinistra del report di adattamento di Kaplan-Meier, selezionare Salva stime. Questi corrispondono ai valori nelle colonne "Tasso di sopravvivenza inferiore" e "Tasso di sopravvivenza superiore" nella tabella dei dati appena generati.
Per JMP 8 e versioni precedenti
Poiché non è possibile emettere direttamente i valori come in JMP 9, il calcolo viene eseguito utilizzando le seguenti operazioni:
- Quando si disegna un grafico Kaplan-Meier, se c'è una colonna specificata come variabile "combinazione" o di gruppo in fondo al report, verrà visualizzato un report corrispondente al nome di gruppo di quella colonna. Fare clic con il pulsante destro del mouse su un report qualsiasi e selezionare "Esporta in tabella dati".
*Nota: se la versione JMP è precedente alla 8.0.0, procedere come segue:
Nella tabella appena creata, modifica il nome della colonna "Deviazione standard di sopravvivenza" in "Errore standard di sopravvivenza".
- Successivamente, con i dati appena creati attivi, seleziona Colonne > Crea nuova colonna.
- Nella finestra "Crea nuova colonna", inserisci "Inferiore al 95%" in "Nome colonna" e seleziona "Proprietà colonna" -> "Formula".
- 計算式エディタウィンドウが表示されたら、右のパネルの [計算式がありません]の青いボックスをダブルクリックして入力モードになったら、以下の計算式を貼り付けます。
Squish(Logit(:生存率) + (Normal Quantile(0.025) * :生存標準誤差) / (:生存率 * (1 - :生存率)))
- Chiudere la finestra dell'Editor delle formule e chiudere la finestra "Crea nuova colonna".
- 3〜5 の手順を再度行います。列名は、「上側95%」にして 以下の計算式を貼り付けます。
Squish(Logit(:生存率) + (Normal Quantile(0.975) * :生存標準誤差) / (:生存率 * (1 - :生存率)))
Riferimenti
Meeker, WQ e Escobar, LA (1998), Metodi statistici per dati di affidabilità,
Nuovo York: John Wiley & Sons
Domande frequenti #3315