Sie können die 95%-Konfidenzintervalle für die Überlebensraten (nach Zeitpunkt) anzeigen, indem Sie „Plot-Optionen > Konfidenzintervalle anzeigen“ auf der roten Dreieckschaltfläche ( ▼ ) oben links im Kaplan-Meier-Anpassungsbericht auswählen. Die hier angezeigten Konfidenzintervallwerte (Unter- und Obergrenze) können mit folgender Methode berechnet werden:
Für JMP 9 und höher
Wählen Sie „Schätzungen speichern“ aus, indem Sie auf die rote Dreieckschaltfläche ( ▼ ) oben links im Kaplan-Meier-Anpassungsbericht klicken. Diese entsprechen den Werten in den Spalten „Untere Überlebensrate“ und „Obere Überlebensrate“ in der neu ausgegebenen Datentabelle.
Für JMP 8 und darunter
Da eine direkte Ausgabe der Werte wie in JMP 9 nicht möglich ist, erfolgt die Berechnung über folgende Operationen:
- Wenn Sie ein Kaplan-Meier-Diagramm zeichnen und unten im Bericht eine Spalte als „Kombinations-“ oder Gruppenvariable angegeben ist, wird ein Bericht angezeigt, der dem Gruppennamen dieser Spalte entspricht. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf einen beliebigen Bericht und wählen Sie „In Datentabelle exportieren“.
*Hinweis: Wenn Ihre JMP-Version älter als 8.0.0 ist, führen Sie bitte auch Folgendes aus:
Ändern Sie in der neu erstellten Tabelle den Namen der Spalte „Überlebensstandardabweichung“ in „Überlebensstandardfehler“.
- Wählen Sie als Nächstes bei aktivierten neu erstellten Daten „Spalten“ > „Neue Spalte erstellen“ aus.
- Geben Sie im Fenster „Neue Spalte erstellen“ bei „Spaltenname“ „Untere 95 %“ ein und wählen Sie „Spalteneigenschaften“ -> „Formel“.
- 計算式エディタウィンドウが表示されたら、右のパネルの ［計算式がありません］の青いボックスをダブルクリックして入力モードになったら、以下の計算式を貼り付けます。
Squish(Logit(:生存率) + (Normal Quantile(0.025) * :生存標準誤差) / (:生存率 * (1 - :生存率)))
- Schließen Sie das Fenster des Formel-Editors und schließen Sie das Fenster „Neue Spalte erstellen“.
- 3〜5 の手順を再度行います。列名は、「上側95％」にして 以下の計算式を貼り付けます。
Squish(Logit(:生存率) + (Normal Quantile(0.975) * :生存標準誤差) / (:生存率 * (1 - :生存率)))
Verweise
Meeker, WQ und Escobar, LA (1998), Statistische Methoden für Zuverlässigkeitsdaten,
New York: John Wiley & Sons
Häufig gestellte Fragen #3315
