Vous pouvez afficher les intervalles de confiance à 95 % pour les taux de survie (par point dans le temps) en sélectionnant Options de tracé > Afficher les intervalles de confiance à partir du bouton en forme de triangle rouge ( ▼ ) dans le coin supérieur gauche du rapport d'ajustement de Kaplan-Meier. Les valeurs de l'intervalle de confiance (limites inférieures et supérieures) affichées ici peuvent être calculées à l'aide de la méthode suivante :
Pour JMP 9 et supérieur
À partir du bouton triangle rouge ( ▼ ) dans le coin supérieur gauche du rapport d’ajustement Kaplan-Meier, sélectionnez Enregistrer les estimations. Celles-ci correspondent aux valeurs des colonnes « Taux de survie inférieur » et « Taux de survie supérieur » dans le nouveau tableau de données de sortie.
Pour JMP 8 et inférieur
Comme il n'est pas possible de sortir directement des valeurs comme dans JMP 9, le calcul est effectué à l'aide des opérations suivantes :
- Lorsque vous dessinez un graphique de Kaplan-Meier, si une colonne est spécifiée comme variable de « combinaison » ou de groupe au bas du rapport, un rapport correspondant au nom de groupe de cette colonne s'affiche. Cliquez avec le bouton droit de la souris sur n'importe quel rapport et sélectionnez « Exporter vers une table de données ».
*Remarque : si votre version de JMP est antérieure à la version 8.0.0, procédez également comme suit :
Dans la table nouvellement créée, remplacez le nom de la colonne « Écart type de survie » par « Erreur type de survie ».
- Ensuite, avec les données nouvellement créées actives, sélectionnez Colonnes > Créer une nouvelle colonne.
- Dans la fenêtre « Créer une nouvelle colonne », saisissez « Inférieur à 95 % » dans « Nom de la colonne » et sélectionnez « Propriétés de la colonne » -> « Formule ».
- 計算式エディタウィンドウが表示されたら、右のパネルの ［計算式がありません］の青いボックスをダブルクリックして入力モードになったら、以下の計算式を貼り付けます。
Squish(Logit(:生存率) + (Normal Quantile(0.025) * :生存標準誤差) / (:生存率 * (1 - :生存率)))
- Fermez la fenêtre de l'éditeur de formules et fermez la fenêtre « Créer une nouvelle colonne ».
- 3〜5 の手順を再度行います。列名は、「上側95％」にして 以下の計算式を貼り付けます。
Squish(Logit(:生存率) + (Normal Quantile(0.975) * :生存標準誤差) / (:生存率 * (1 - :生存率)))
Références
Meeker, WQ et Escobar, LA (1998), Méthodes statistiques pour les données de fiabilité,
New York : John Wiley & Sons
FAQ #3315
