當我運行名義或有序邏輯回歸時，參數估計被標記為“不穩定”。為什麼會出現這個標籤？這是一個常見的問題。如果任何參數理論上是無限的，則輸出將顯示「不穩定」。如果模型可以完美地估計反應變數的值，或者如果有更多可以用資料估計的參數（如果資料“稀疏”，即沒有或只有少數重複的協變量，就會出現這種情況），就會發生這種情況。
一種解決方案是減少變數的數量或將連續變數變更為分類變數。沒有關於應該刪除哪些變數或哪些變數應該更改為分類變數的資訊。因為所有事物都是同時關聯的。一般來說，建立的模型可用於對觀測值進行分組，但不能用於估計參數。
常見問題 # 1232
