Este es un problema común. Si alguno de los parámetros es teóricamente infinito, la salida dirá "inestable". Esto puede suceder si el modelo puede estimar perfectamente el valor de la variable de respuesta, o si hay más parámetros que se pueden estimar con los datos (este es el caso si los datos son "dispersos", lo que significa que no hay covariables repetidas o solo hay unas pocas).
Una solución es reducir el número de variables o cambiar las variables continuas por categóricas. No hay información sobre qué variables se deben eliminar o cuáles se deben cambiar a categóricas. Porque todo está relacionado al mismo tiempo. En general, el modelo creado se puede utilizar para agrupar observaciones, pero no debe utilizarse para estimar parámetros.
Preguntas frecuentes n.° 1232
