当我运行名义或有序逻辑回归时，参数估计被标记为“不稳定”。为什么会出现这个标签？这是一个常见的问题。如果任何参数理论上是无限的，则输出将显示“不稳定”。如果模型可以完美地估计响应变量的值，或者如果有更多可以用数据估计的参数（如果数据“稀疏”，即没有或只有少数重复的协变量，就会出现这种情况），就会发生这种情况。
一种解决方案是减少变量的数量或将连续变量更改为分类变量。没有关于应该删除哪些变量或哪些变量应该更改为分类变量的信息。因为所有事物都是同时关联的。一般来说，创建的模型可用于对观测值进行分组，但不能用于估计参数。
常见问题解答 # 1232
