Questo è un problema comune. Se uno qualsiasi dei parametri è teoricamente infinito, l'output riporterà la dicitura "instabile". Ciò può accadere se il modello riesce a stimare perfettamente il valore della variabile di risposta oppure se ci sono più parametri che possono essere stimati con i dati (questo è il caso se i dati sono "sparsi", ovvero se non ci sono covariate ripetute o ce ne sono solo poche).
Una soluzione è quella di ridurre il numero di variabili o di trasformare le variabili continue in variabili categoriali. Non ci sono informazioni su quali variabili dovrebbero essere eliminate o quali dovrebbero essere sostituite da variabili categoriali. Perché tutto è correlato allo stesso tempo. In generale, il modello creato può essere utilizzato per raggruppare le osservazioni, ma non deve essere utilizzato per stimare i parametri.
Domande frequenti n. 1232
