C'est un problème courant. Si l'un des paramètres est théoriquement infini, la sortie indiquera « instable ». Cela peut se produire si le modèle peut parfaitement estimer la valeur de la variable de réponse, ou s'il y a plus de paramètres qui peuvent être estimés avec les données (c'est le cas si les données sont « clairsemées », ce qui signifie qu'il n'y a pas ou seulement quelques covariables répétées).
Une solution consiste à réduire le nombre de variables ou à remplacer les variables continues par des variables catégorielles. Il n'y a aucune information sur les variables qui doivent être supprimées ou celles qui doivent être modifiées en variables catégorielles. Parce que tout est lié en même temps. En général, le modèle créé peut être utilisé pour regrouper des observations, mais ne doit pas être utilisé pour estimer des paramètres.
FAQ #1232
