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根據學生化殘差異常值的新欄位 - 如果缺失，則建立複製+貼上的原始列

我保存了我的學生化殘差並進行分組，運行瞭如下篩選異常值：

Explore Outliers(
		Y( Column Group( "Studentized Group" ) ),
		Robust Fit Outliers( K Sigma( 2.5 ), Huber( 1 ) )
	);
	obj << Change to Missing(

現在，如果學生化列上有任何缺失，我需要從該 Y（變數）建立一個新列，使用所有原始數據，但不要在學生化殘差上發現的異常值那行。

變數不只 1 個，可以有多個。那麼它需要具有通用性。

我想像這可能是一個公式/腳本，它檢查“Studentized resid”後的字串以找到具有相同名稱的相同列，該列將創建一個新列並更改學生化殘差列/行所缺少的列。

自動化和腳本回覆：基於學生化殘差異常值的新欄位 - 如果缺失，則建立複製+貼上原始列

你好@Bmllnn ，

該平台將允許您建立一個腳本，該腳本可以建立一個「Culled」列，該列會刪除新公式列中的異常值。

我使用範例資料資料夾中的“Diamond”資料集作為範例，如果我運行 Robust Fit Outlier 平台，我可以按“公式列”，它將建立已刪除異常值的新列

您可以在下面的鑽石資料集中看到值已被刪除：

如果您想要編寫腳本，您可以這樣做（我添加了一個選單選項來選擇列以使其更加靈活）：

dt=current data table();
cols=dt<<GET column="" names=""></GET>

<BR /> <BR />回覆：基於學生化殘差異常值的新欄位 - 如果缺失，則建立複製+貼上原始列

你好，

謝謝你的回答。我目前有的是這些：

obj << Studentized Residuals;

dt << Clear Selection;
colList = dt << Get Column Names( String );

For( i = 1, i <= N Cols( dt ), i++,
      If( Contains( colList[i], "Studentized" ), 
      
            Column( colList[i] ) << Set Selected( 1 )
      )
);

dt << group columns("Studentized Group");


// ANOTHER script
Names Default To Here(1);
dt=Current Data Table();

dt << Explore Outliers(
    Y( Column Group("Studentized Group" ) ),
    Robust Fit Outliers( K Sigma( 2.5 ), Huber( 1 ) ),
    SendToReport(
        Dispatch( {"Robust Fit Outliers"}, "", TabListBox, {Set Selected( 2 )} ),
        Dispatch( {"Robust Fit Outliers"}, "", Tab Page Box( 2 ),
            {Title( "Outliers by Cell" )}
        ),
        Dispatch( {"Robust Fit Outliers"}, "", List Box( 9 ),
            {Padding( {Left( 12 ), Top( 0 ), Right( 0 ), Bottom( 0 )} )}
        ),
        Dispatch( {"Robust Fit Outliers"}, "", TextBox,
            {Padding( {Left( 2 ), Top( 6 ), Right( 0 ), Bottom( 8 )} )}
        ),
        Dispatch( {"Robust Fit Outliers"}, "", Panel Box( 3 ),
            {Padding( {Left( 0 ), Top( 0 ), Right( 12 ), Bottom( 0 )} )}
        ),
        Dispatch( {"Robust Fit Outliers"}, "", Lineup Box( 3 ), {Spacing( 1 )} ),
        Dispatch( {"Robust Fit Outliers"}, "", Button Box( 11 ),
            {Margin( {Left( 1 ), Top( 1 ), Right( 1 ), Bottom( 1 )} )}
        ),
        Dispatch( {"Robust Fit Outliers"}, "", Button Box( 12 ),
            {Margin( {Left( 1 ), Top( 1 ), Right( 1 ), Bottom( 1 )} )}
        ),
        Dispatch( {"Robust Fit Outliers"}, "", Lineup Box( 4 ), {Spacing( 1 )} ),
        Dispatch( {"Robust Fit Outliers"}, "", Button Box( 13 ),
            {Margin( {Left( 1 ), Top( 1 ), Right( 1 ), Bottom( 1 )} )}
        ),
        Dispatch( {"Robust Fit Outliers"}, "", Button Box( 14 ),
            {Margin( {Left( 1 ), Top( 1 ), Right( 1 ), Bottom( 1 )} )}
        )
    )
);

一切正常。然後從這裡我需要選擇異常值並在新列中為學生化殘差執行 IF 公式（如您所提到的）。但是，之後我需要為發現異常值的參數建立一個新列，以將其變更為真實資料集中沒有異常值的列。

回覆：基於學生化殘差異常值的新欄位 - 如果缺失，則建立複製+貼上原始列

@Bmllnn ,

如果我理解正確的話，您有一組來自多個模型的學生化殘差的列，您想要運行穩健擬合異常值，然後創建每個單獨的學生化列的副本，但刪除每列的異常值行？

如果是這樣，您只需單擊“公式列”，它就會為您產生新列，或使用如下所示的 JSL：

Names Default to Here(1);
dt=current data table();
colList = dt << Get Column Names( String );

For( i = 1, i <= N Cols( dt ), i++,
      If( Contains( colList[i], "Studentized" ), 
      
            Column( colList[i] ) << Set Selected( 1 )
      )
);

dt << group columns("Studentized Group");

//Run the outliers
obj=Explore Outliers(
	Y( Column Group( "Studentized Group" ) ),

);
obj<< Robust Fit Outliers( K Sigma( 2.5 ), Huber( 1 ) );//run the robust fit
wait(2);//wait to allow time for platform to run and perform calculations
obj<< Formula Columns( Suffix( "Culled" ) );//Create each column from the original studentised, with outliers removed