840676_zh-CN

liliconcom

根据学生化残差异常值的新列 - 如果缺失，则创建复制+粘贴的原始列

我保存了我的学生化残差并进行分组，运行了如下筛选异常值：

Explore Outliers(
		Y( Column Group( "Studentized Group" ) ),
		Robust Fit Outliers( K Sigma( 2.5 ), Huber( 1 ) )
	);
	obj << Change to Missing(

现在，如果学生化列上有任何缺失，我需要从该 Y（变量）创建一个新列，使用所有原始数据，但不要在学生化残差上发现的异常值那行。

变量不只一个，可以有多个。那么它就需要具有通用性。

我想象这可能是一个公式/脚本，它检查“Studentized resid”后的字符串以找到具有相同名称的相同列，该列将创建一个新列并更改学生化残差列/行所缺少的列。

自动化和脚本回复：基于学生化残差异常值的新列 - 如果缺失，则创建复制+粘贴原始列

你好@Bmllnn ，

该平台将允许您创建一个脚本，该脚本可以创建一个“Culled”列，该列会删除新公式列中的异常值。

我使用示例数据文件夹中的“Diamond”数据集作为示例，如果我运行 Robust Fit Outlier 平台，我可以按“公式列”，它将创建一个已删除异常值的新列

您可以在下面的钻石数据集中看到值已被删除：

如果您想要编写脚本，您可以这样做（我添加了一个菜单选项来选择列以使其更加灵活）：

dt=current data table();
cols=dt<<GET column="" names=""></GET>

<BR /> <BR />回复：基于学生化残差异常值的新列 - 如果缺失，则创建复制+粘贴原始列

你好，

谢谢你的回答。我目前有这些：

obj << Studentized Residuals;

dt << Clear Selection;
colList = dt << Get Column Names( String );

For( i = 1, i <= N Cols( dt ), i++,
      If( Contains( colList[i], "Studentized" ), 
      
            Column( colList[i] ) << Set Selected( 1 )
      )
);

dt << group columns("Studentized Group");


// ANOTHER script
Names Default To Here(1);
dt=Current Data Table();

dt << Explore Outliers(
    Y( Column Group("Studentized Group" ) ),
    Robust Fit Outliers( K Sigma( 2.5 ), Huber( 1 ) ),
    SendToReport(
        Dispatch( {"Robust Fit Outliers"}, "", TabListBox, {Set Selected( 2 )} ),
        Dispatch( {"Robust Fit Outliers"}, "", Tab Page Box( 2 ),
            {Title( "Outliers by Cell" )}
        ),
        Dispatch( {"Robust Fit Outliers"}, "", List Box( 9 ),
            {Padding( {Left( 12 ), Top( 0 ), Right( 0 ), Bottom( 0 )} )}
        ),
        Dispatch( {"Robust Fit Outliers"}, "", TextBox,
            {Padding( {Left( 2 ), Top( 6 ), Right( 0 ), Bottom( 8 )} )}
        ),
        Dispatch( {"Robust Fit Outliers"}, "", Panel Box( 3 ),
            {Padding( {Left( 0 ), Top( 0 ), Right( 12 ), Bottom( 0 )} )}
        ),
        Dispatch( {"Robust Fit Outliers"}, "", Lineup Box( 3 ), {Spacing( 1 )} ),
        Dispatch( {"Robust Fit Outliers"}, "", Button Box( 11 ),
            {Margin( {Left( 1 ), Top( 1 ), Right( 1 ), Bottom( 1 )} )}
        ),
        Dispatch( {"Robust Fit Outliers"}, "", Button Box( 12 ),
            {Margin( {Left( 1 ), Top( 1 ), Right( 1 ), Bottom( 1 )} )}
        ),
        Dispatch( {"Robust Fit Outliers"}, "", Lineup Box( 4 ), {Spacing( 1 )} ),
        Dispatch( {"Robust Fit Outliers"}, "", Button Box( 13 ),
            {Margin( {Left( 1 ), Top( 1 ), Right( 1 ), Bottom( 1 )} )}
        ),
        Dispatch( {"Robust Fit Outliers"}, "", Button Box( 14 ),
            {Margin( {Left( 1 ), Top( 1 ), Right( 1 ), Bottom( 1 )} )}
        )
    )
);

一切正常。然后，我需要从这里选择异常值，并在学生化残差的新列中执行 IF 公式（如您所提到的）。但是，之后我需要为发现有异常值的参数创建一个新列，以将其更改为真实数据集中没有异常值的列。

回复：基于学生化残差异常值的新列 - 如果缺失，则创建复制+粘贴原始列

@Bmllnn ,

如果我理解正确的话，您有一组来自多个模型的学生化残差的列，您想要运行稳健拟合异常值，然后创建每个单独的学生化列的副本，但删除每列的异常值行？

如果是这样，您只需单击“公式列”，它就会为您生成新列，或者使用如下所示的 JSL：

Names Default to Here(1);
dt=current data table();
colList = dt << Get Column Names( String );

For( i = 1, i <= N Cols( dt ), i++,
      If( Contains( colList[i], "Studentized" ), 
      
            Column( colList[i] ) << Set Selected( 1 )
      )
);

dt << group columns("Studentized Group");

//Run the outliers
obj=Explore Outliers(
	Y( Column Group( "Studentized Group" ) ),

);
obj<< Robust Fit Outliers( K Sigma( 2.5 ), Huber( 1 ) );//run the robust fit
wait(2);//wait to allow time for platform to run and perform calculations
obj<< Formula Columns( Suffix( "Culled" ) );//Create each column from the original studentised, with outliers removed