在 JMP 中計算以名目尺度設定的因素的風險比時，結果與 SAS 中的結果不同。
對於名目因子，JMP 和 SAS 之間的參數估計方法不同，因此透過對參數估計值進行指數計算的風險比不同。
在 JMP 中，當參考類別的風險比設定為 1 時，要計算目標類別的風險比，必須將名目尺度變更為連續尺度並執行分析。
更一般地說，我們建議使用虛擬變數對感興趣的變數進行分析。
您可以透過前往「列」>「實用程式」>「建立指示變數」來建立由 0/1 值組成的欄位。
此外，SAS 允許您指定任意刪失值，而 JMP 要求刪失值為 1（或其他非零值）。請確保您在兩個分析中指定的刪失值一致。
風險比的信心區間（風險比）
SAS 使用 Wald 信賴區間，而 JMP 使用基於似然的信賴區間（輪廓似然信賴區間）。 （註：在 JMP 14.1 及更高版本中，Wald 信賴區間用於定性變數的風險比（風險比）的置信區間。）因此，JMP 和 SAS 的風險比置信區間通常有所不同。
常見問題 # 3004
