Al calcular el cociente de riesgos para los factores establecidos en una escala nominal en JMP, los resultados difieren de los de SAS.
Para los factores nominales, los métodos de estimación de parámetros difieren entre JMP y SAS, por lo que los índices de riesgo calculados exponenciando las estimaciones de parámetros difieren.
Para calcular la razón de riesgo de una categoría objetivo cuando la razón de riesgo de una categoría de referencia está establecida en 1 en JMP, debe cambiar la escala nominal a una escala continua y realizar el análisis.
De manera más general, recomendamos realizar análisis utilizando variables ficticias para las variables de interés.
Puede crear una columna que consta de valores 0/1 yendo a Columnas > Utilidades > Crear variable indicadora.
Además, mientras que SAS permite especificar cualquier valor de censura, JMP requiere que se especifique 1 (u otro valor distinto de cero) como valor de censura. Asegúrese de que los valores de censura especificados en ambos análisis sean coherentes.
Intervalos de confianza para razones de riesgo (cocientes de riesgo)
SAS utiliza intervalos de confianza de Wald, mientras que JMP utiliza intervalos de confianza basados en la verosimilitud (intervalos de confianza de verosimilitud de perfil). (Nota: En JMP 14.1 y versiones posteriores, los intervalos de confianza de Wald se utilizan para los intervalos de confianza de los cocientes de riesgo (hazard ratios) de variables cualitativas). Por este motivo, los intervalos de confianza para los cocientes de riesgo suelen diferir entre JMP y SAS.
Preguntas frecuentes n.° 3004
