在 JMP 中计算按名义尺度设置的因素的风险比时，结果与 SAS 中的结果不同。
对于名义因子，JMP 和 SAS 之间的参数估计方法不同，因此通过对参数估计值进行指数计算的风险比不同。
在 JMP 中，当参考类别的风险比设置为 1 时，要计算目标类别的风险比，必须将名义尺度更改为连续尺度并执行分析。
更一般地说，我们建议使用虚拟变量对感兴趣的变量进行分析。
您可以通过转到“列”>“实用程序”>“创建指示变量”来创建由 0/1 值组成的列。
此外，SAS 允许您指定任意删失值，而 JMP 要求删失值为 1（或其他非零值）。请确保您在两个分析中指定的删失值一致。
风险比的置信区间（风险比）
SAS 使用 Wald 置信区间，而 JMP 使用基于似然的置信区间（轮廓似然置信区间）。（注：在 JMP 14.1 及更高版本中，Wald 置信区间用于定性变量的风险比（风险比）的置信区间。）因此，JMP 和 SAS 的风险比置信区间通常有所不同。
常见问题解答 # 3004
