Bei der Berechnung des Risikoverhältnisses für Faktoren, die auf einer Nominalskala in JMP festgelegt sind, unterscheiden sich die Ergebnisse von denen in SAS.
Bei nominalen Faktoren unterscheiden sich die Methoden zur Parameterschätzung zwischen JMP und SAS, sodass sich die durch Potenzieren der Parameterschätzungen berechneten Hazard Ratios unterscheiden.
Um das Risikoverhältnis einer Zielkategorie zu berechnen, wenn das Risikoverhältnis einer Referenzkategorie in JMP auf 1 gesetzt ist, müssen Sie die Nominalskala in eine kontinuierliche Skala ändern und die Analyse durchführen.
Generell empfehlen wir, Analysen mit Dummy-Variablen für die interessierenden Variablen durchzuführen.
Sie können eine Spalte mit 0/1-Werten erstellen, indem Sie zu Spalten > Dienstprogramme > Indikatorvariable erstellen gehen.
Während Sie bei SAS einen beliebigen Zensurwert angeben können, müssen Sie bei JMP 1 (oder einen anderen Wert ungleich Null) als Zensurwert angeben. Stellen Sie sicher, dass die von Ihnen in beiden Analysen angegebenen Zensurwerte konsistent sind.
Konfidenzintervalle für Risikokennzahlen (Hazard Ratios)
SAS verwendet Wald-Konfidenzintervalle, während JMP wahrscheinlichkeitsbasierte Konfidenzintervalle (Profil-Likelihood-Konfidenzintervalle) verwendet. (Hinweis: In JMP 14.1 und späteren Versionen werden Wald-Konfidenzintervalle für Konfidenzintervalle von Risikoverhältnissen (Hazard Ratios) für qualitative Variablen verwendet.) Aus diesem Grund unterscheiden sich die Konfidenzintervalle für Risikoverhältnisse in JMP und SAS im Allgemeinen.
FAQ Nr. 3004
