Lors du calcul du rapport de risque pour les facteurs définis sur une échelle nominale dans JMP, les résultats diffèrent de ceux de SAS.
Pour les facteurs nominaux, les méthodes d’estimation des paramètres utilisées dans JMP et SAS sont différentes, de sorte que les rapports de risque calculés en exponentiant les estimations des paramètres sont différents.
Pour calculer le ratio de risque d'une catégorie cible lorsque le ratio de risque d'une catégorie de référence est défini sur 1 dans JMP, vous devez modifier l'échelle nominale en une échelle continue et effectuer l'analyse.
Plus généralement, nous recommandons de réaliser des analyses en utilisant des variables muettes pour les variables d’intérêt.
Vous pouvez créer une colonne composée de valeurs 0/1 en allant dans Colonnes > Utilitaires > Créer une variable d'indicateur.
De plus, alors que SAS vous permet de spécifier n'importe quelle valeur de censure, JMP exige que vous spécifiiez 1 (ou une autre valeur non nulle) comme valeur de censure. Assurez-vous que les valeurs de censure spécifiées dans les deux analyses sont cohérentes.
Intervalles de confiance pour les ratios de risque (ratios de risque)
SAS utilise les intervalles de confiance de Wald, tandis que JMP utilise les intervalles de confiance basés sur la vraisemblance (intervalles de confiance de vraisemblance de profil). (Remarque : dans JMP 14.1 et les versions ultérieures, les intervalles de confiance de Wald sont utilisés pour les intervalles de confiance des ratios de risque (ratios de risque) pour les variables qualitatives.) Pour cette raison, les intervalles de confiance des ratios de risque diffèrent généralement entre JMP et SAS.
FAQ n° 3004
