El análisis de supervivencia (modelo de riesgos proporcionales de Cox) no tiene una función escalonada para seleccionar automáticamente covariables ( *1 ).
Por lo tanto, debe seleccionar manualmente las covariables.
Existen varios métodos y criterios de selección propuestos para las covariables, pero no existen directrices claras para su uso. Sin embargo, presentamos el siguiente método sencillo como ejemplo de referencia.
Cómo reducir las covariables
- Una vez que haya decidido las covariables (efectos) que se incluirán en el modelo de riesgos proporcionales de Cox, inicie la plataforma Fit Model o Fit Proportional Hazards.
- Ingrese todas las columnas previamente definidas como covariables en la Configuración de efectos del modelo, configure otras configuraciones como Censura según sea necesario y haga clic en Ejecutar.
- En el informe que aparece, verifique el valor p para cada factor (efecto) en el Resumen de efectos, seleccione el factor con el valor p más grande y haga clic en Eliminar.
- Repita el paso 3 hasta que los valores p de todos los factores cumplan con los criterios preestablecidos ( *2 ).
*1 " ¿Qué tipos de análisis se pueden realizar utilizando el método paso a paso en JMP? "
JMP admite métodos de mínimos cuadrados escalonados (regresión y análisis de varianza) y regresión logística. En JMP Pro, también puede usar la Regresión Generalizada en Ajustar Modelo para seleccionar modelos, incluida la selección hacia adelante.
*2 El resumen de efectos es una característica introducida en JMP 12. En JMP 11, debe realizar el paso 2 anterior para reducir el efecto cada vez en función del valor p de la prueba de razón de verosimilitud del efecto.
Preguntas frecuentes n.° 3801
