L'analisi di sopravvivenza (modello dei rischi proporzionali di Cox) non ha una funzione graduale per la selezione automatica delle covariate ( *1 ).
Pertanto, è necessario selezionare manualmente le covariate.
Esistono diversi metodi e criteri di selezione proposti per le covariate, ma non esistono linee guida chiare per il loro utilizzo. Tuttavia, presentiamo il seguente semplice metodo come esempio di riferimento.
Come ridurre le covariate
- Dopo aver deciso quali covariate (effetti) includere nel modello di rischi proporzionali di Cox, avviare la piattaforma Fit Model o Fit Proportional Hazards.
- Inserire tutte le colonne precedentemente definite come covariate nel campo "Configurazione effetti modello", impostare altre impostazioni, come "Censura", se necessario, e fare clic su "Esegui".
- Nel report visualizzato, controlla il valore p per ciascun fattore (effetto) nel Riepilogo effetti, seleziona il fattore con il valore p più alto e fai clic su Rimuovi.
- Ripetere il passaggio 3 finché i valori p di tutti i fattori non soddisfano i criteri preimpostati ( *2 ).
*1 " Quali tipi di analisi possono essere eseguite utilizzando il metodo stepwise in JMP? "
JMP supporta i metodi dei minimi quadrati stepwise (regressione e analisi della varianza) e la regressione logistica. In JMP Pro, è anche possibile utilizzare la regressione generalizzata in Adatta modello per eseguire la selezione del modello, inclusa la selezione in avanti.
*2 Il riepilogo degli effetti è una funzionalità introdotta in JMP 12. In JMP 11, è necessario eseguire il passaggio 2 sopra per ridurre l'effetto ogni volta in base al valore p del test del rapporto di verosimiglianza dell'effetto.
Domande frequenti n. 3801
