Als Beispiel zeigen wir, wie dies bei drei Variablen funktioniert: „Y“ (Zielvariable), „X“ (erklärende Variable) und „Gruppe“.
Wählen Sie „Modell anpassen“ aus dem Menü, wählen Sie „Y“ als Antwortvariable, „X“ und „Gruppe“ aus der „Spaltenauswahlliste“ und wählen Sie „Vollfaktorielles Design“ aus der Schaltfläche „Makro“ (X, Gruppe und X*Gruppe werden angegeben).
Sehen Sie sich die Statistiken für den Interaktionsterm (X*-Gruppe) im Abschnitt „Effekttests“ des Berichts an, um festzustellen, ob sie signifikant sind. Wenn sie signifikant sind, können Sie daraus schließen, dass die Steigungen unterschiedlich sind.
Diese Art der Analyse wird als Kovarianzanalyse (ANCOVA) bezeichnet. Eine Beispielanalyse finden Sie im JMP-Handbuch „Finden von Regressionsmodellen“.
FAQ Nr. 2092
