À titre d’exemple, nous allons montrer comment procéder lorsqu’il y a trois variables : « Y » (variable cible), « X » (variable explicative) et « groupe ».
Sélectionnez « Ajuster le modèle » dans le menu, sélectionnez « Y » comme variable de réponse, « X » et « Groupe » dans la « Liste de sélection des colonnes », puis sélectionnez « Conception factorielle complète » à partir du bouton « Macro » (X, Groupe et X*Groupe seront spécifiés).
Examinez les statistiques du terme d'interaction (groupe X*) dans la section « Tests d'effet » du rapport pour déterminer si elles sont significatives. Si elles le sont, vous pouvez conclure que les pentes sont différentes.
Ce type d'analyse est appelé analyse de covariance (ANCOVA), et un exemple d'analyse peut être trouvé dans le manuel JMP, « Finding Regression Models ».
FAQ n° 2092
