为什么 JMP 的输出与 SAS 中的 PROC GLM 的输出不匹配？当每个因子组合的数据点数量不相等或存在随机效应时，比较 SAS PROC GLM 和 JMP 系统时可能会出现差异。这些差异是由于参数化（编码）方法和统计计算算法的差异造成的。JMP 算法在计算机资源利用方面更高效，而 GLM 算法则更通用。这并不意味着其中一种算法是错误的，只是方法不同。
有关两者之间差异的更多信息，请参阅 JMP 在线帮助“查找回归模型”中“统计详细信息”一章中的“名义效应中的奇异性和缺失单元格” 。
常见问题解答 # 462
