Possono verificarsi differenze nel confronto tra i sistemi SAS PROC GLM e JMP quando il numero di punti dati per combinazione di fattori non è uguale o quando sono presenti effetti casuali. Queste differenze derivano da differenze nei metodi di parametrizzazione (codifica) e negli algoritmi per il calcolo delle statistiche. L'algoritmo JMP è più efficiente nell'uso delle risorse del computer, mentre l'algoritmo GLM è più generale. Ciò non significa che uno dei due sia sbagliato, ma solo che i metodi sono diversi.
Per maggiori informazioni sulla differenza tra i due, vedere "Singolarità e celle mancanti negli effetti nominali" nel capitolo "Dettagli statistici" della guida in linea di JMP per "Ricerca di modelli di regressione".
Domande frequenti n. 462
