Beim Vergleich der Systeme SAS PROC GLM und JMP können Unterschiede auftreten, wenn die Anzahl der Datenpunkte pro Faktorkombination ungleich ist oder Zufallseffekte vorliegen. Diese Unterschiede entstehen durch Unterschiede in den Parametrisierungsmethoden (Kodierungsmethoden) und Algorithmen zur Berechnung der Statistiken. Der JMP-Algorithmus nutzt die Computerressourcen effizienter, während der GLM-Algorithmus allgemeiner ist. Dies bedeutet nicht, dass einer der beiden Algorithmen falsch ist, sondern lediglich, dass die Methoden unterschiedlich sind.
Weitere Informationen zum Unterschied zwischen den beiden finden Sie unter „Singularität und fehlende Zellen in nominalen Effekten“ im Kapitel „Statistische Details“ der JMP-Onlinehilfe zum „Finden von Regressionsmodellen“.
FAQ Nr. 462
