Des différences peuvent apparaître lors de la comparaison des systèmes SAS PROC GLM et JMP lorsque le nombre de points de données par combinaison de facteurs est inégal ou en présence d'effets aléatoires. Ces différences sont dues à des différences dans les méthodes de paramétrage (codage) et les algorithmes de calcul des statistiques. L'algorithme JMP est plus efficace dans l'utilisation des ressources informatiques, tandis que l'algorithme GLM est plus général. Cela ne signifie pas que l'un est erroné, mais simplement que les méthodes sont différentes.
Pour plus d'informations sur la différence entre les deux, voir « Singularité et cellules manquantes dans les effets nominaux » dans le chapitre « Détails statistiques » de l'aide en ligne de JMP pour « Recherche de modèles de régression ».
FAQ n° 462
