Esta actividad puede ser independiente y también es una actividad complementaria a la sesión Mastering JMP Desenredar y organizar datos amplios.
Esta actividad práctica le permite practicar el uso de Explore Outliers para comprender los valores extremos de sus datos. Los datos se recopilan a partir de datos históricos con fines de modelado predictivo.
Las instrucciones se encuentran a continuación y en el PDF adjunto, que también contiene las soluciones.Calidad del productoLa tabla de datos JMP también se adjunta a esta publicación.
Los datos se encuentran en la tabla de datos Calidad del producto . Representan dos variables de respuesta ( Año 1 e Año 2 ) y diecinueve variables predictoras ( X1 a X19 ) medidas en 568 ejecuciones de un proceso de fabricación. Examinará las variables predictoras continuas ( X2 a X19 ) en busca de posibles valores atípicos univariados y multivariados.
Responda las siguientes preguntas:
- ¿Son los posibles valores atípicos univariados en X2 - X19 encontrados con el método de rango cuantil predeterminado y el método de ajuste robusto los mismos?
- ¿Son los posibles valores atípicos multivariados en X2 - X19 encontrados con el método PCA robusto predeterminado y el método K vecinos más cercanos los mismos?
- ¿Alguno de los valores de los datos es un valor atípico real?
¿Está interesado en una actividad relacionada con la gestión de sus datos? Consulte Exploración de valores faltantes: práctica práctica y solución .
