Questa attività può essere svolta singolarmente o come attività complementare alla sessione Mastering JMP " Districare e organizzare dati estesi".
Questa attività pratica ti consente di esercitarti a usare Explore Outliers per comprendere i valori estremi nei tuoi dati. I dati vengono raccolti da dati storici per scopi di modellazione predittiva.
Le istruzioni sono riportate di seguito e nel PDF allegato, che contiene anche le soluzioni.Qualità del prodottoLa tabella dati JMP è allegata anche a questo post.
I dati sono nella tabella dei dati Qualità del prodotto . Rappresentano due variabili di risposta ( Anno 1 e Anno2 ) e diciannove variabili predittive ( da X1 a X19 ) misurate su 568 esecuzioni di un processo di produzione. Esaminerai le variabili predittive continue ( da X2 a X19 ) per potenziali valori anomali univariati e multivariati.
Rispondi alle seguenti domande:
- I potenziali valori anomali univariati in X2 - X19 rilevati con il metodo predefinito Quantile Range e il metodo Robust Fit sono gli stessi?
- I potenziali valori anomali multivariati in X2 - X19 rilevati con il metodo predefinito Robust PCA e il metodo K Nearest Neighbors sono gli stessi?
- Ci sono valori anomali nei dati?
Interessato a un'attività correlata sulla gestione dei tuoi dati? Consulta Esplora la pratica pratica e la soluzione dei valori mancanti .
