Esta actividad puede ser independiente y también es una actividad complementaria a la sesión Mastering JMP Desenredar y organizar datos amplios.
Esta actividad práctica le permite practicar el uso de Explorar valores faltantes para comprender patrones en valores faltantes en las variables predictoras en un ejercicio de modelado predictivo.
Las instrucciones se encuentran a continuación y en el PDF adjunto, que también contiene las soluciones. La tabla de datos de calidad del producto JMP también se adjunta a esta publicación.
Los datos se encuentran en la tabla de datos Calidad del producto . Representan dos variables de respuesta ( Año 1 e Año 2 ) y diecinueve variables predictoras ( X1 a X19 ) medidas en 568 ejecuciones de un proceso de fabricación.
Responda las siguientes preguntas:
- ¿Faltan valores de respuesta?
- ¿Cuántas variables predictoras tienen al menos una observación faltante?
- ¿Existen patrones en las observaciones faltantes?
¿Está interesado en una actividad relacionada con la gestión de sus datos? Consulte la práctica práctica y la solución de Explore Outliers .
