此活动可以独立存在，也可以作为掌握 JMP 会话解开和组织广泛数据的配套活动。
通过这项实践活动，您可以练习使用探索缺失值来了解预测建模练习中预测变量中缺失值的模式。
说明如下，并包含在附件 PDF 中，其中还包含解决方案。产品质量JMP 数据表也附加到此帖子中。
数据在产品质量数据表中，代表了在568次生产过程中测量的两个响应变量（ Y1和Y2 ）和十九个预测变量（ X1到X19 ）。
回答以下问题：
- 是否有缺失的响应值？
- 有多少个预测变量至少有一个缺失的观察值？
- 缺失的观测值是否存在规律？
对管理数据的相关活动感兴趣？请参阅探索异常值动手实践和解决方案。
