このアクティビティは単独でも実行できますが、Mastering JMP セッションの「幅広いデータの分離と整理」の関連アクティビティとしても実行できます。
この実践的なアクティビティでは、予測モデリング演習で、欠損値の探索を使用して予測変数全体の欠損値のパターンを理解する練習ができます。
手順は以下と添付の PDF に記載されており、解決策も含まれています。製品品質JMP データ テーブルもこの投稿に添付されています。
データは、製品の品質データ テーブルにあります。これらは、製造プロセスの 568 回の実行で測定された 2 つの応答変数 ( 1年生とY2 ) と 19 の予測変数 ( X1からX19 ) を表します。
次の質問に答えてください。
- 欠落した応答値はありますか?
- 少なくとも 1 つの観測値が欠落している予測変数はいくつありますか?
- 欠落した観測値にはパターンがあるのでしょうか?
データの管理に関する関連アクティビティに興味がありますか? 「外れ値の実践的な練習とソリューションの探索」を参照してください。
