Questa attività può essere svolta singolarmente o come attività complementare alla sessione Mastering JMP " Districare e organizzare dati estesi".
Questa attività pratica consente di esercitarsi nell'uso di Esplora valori mancanti per comprendere gli schemi nei valori mancanti tra le variabili predittive in un esercizio di modellazione predittiva.
Le istruzioni sono riportate di seguito e nel PDF allegato, che contiene anche le soluzioni. La tabella dati Qualità del prodotto JMP è allegata anche a questo post.
I dati sono nella tabella dei dati Qualità del prodotto . Rappresentano due variabili di risposta ( Anno 1 e Anno2 ) e diciannove variabili predittive ( X1 fino a X19 ) misurate su 568 esecuzioni di un processo di produzione.
Rispondi alle seguenti domande:
- Ci sono valori di risposta mancanti?
- Quante variabili predittive hanno almeno un'osservazione mancante?
- Esistono degli schemi nelle osservazioni mancanti?
Interessato a un'attività correlata sulla gestione dei tuoi dati? Consulta Esplora Outliers Pratica pratica e soluzione .
