Diese Aktivität kann eigenständig durchgeführt werden und ist auch eine Begleitaktivität zur Mastering-JMP-Sitzung „Entwirren und Organisieren großer Datenmengen“.
Mit dieser praktischen Aktivität können Sie die Verwendung von „Fehlende Werte erkunden“ üben, um Muster in fehlenden Werten über Prädiktorvariablen hinweg in einer Übung zur prädiktiven Modellierung zu erkennen.
Die Anweisungen finden Sie weiter unten und im angehängten PDF, das auch die Lösungen enthält. Die JMP-Datentabelle zur Produktqualität ist ebenfalls an diesen Beitrag angehängt.
Die Daten befinden sich in der Datentabelle Produktqualität . Sie repräsentieren zwei Antwortvariablen ( Y1 und Y2 ) und neunzehn Prädiktorvariablen ( X1 bis X19 ), die bei 568 Durchläufen eines Herstellungsprozesses gemessen wurden.
Beantworten Sie folgende Fragen:
- Gibt es fehlende Antwortwerte?
- Bei wie vielen Prädiktorvariablen fehlt mindestens eine Beobachtung?
- Gibt es Muster für die fehlenden Beobachtungen?
Sind Sie an einer ähnlichen Aktivität zur Verwaltung Ihrer Daten interessiert? Weitere Informationen finden Sie unter „Praxis und Lösung zu Ausreißern erkunden“ .
