關於負二項分佈發生率的問題你好:)
我想知道是否有人可以幫我解答我的問題？
我有一個關於湖中魚胃中一種內寄生蟲的資料集，該魚有四種不同的魚表型（Ab，Dw，Pi，Pl）。數據非常符合負二項分佈（見圖表）。
我使用負二項分佈的廣義迴歸來分析四種魚類表型（x1）中的寄生蟲數量（Y），以體長（x2）作為協變量。
在結果中（請參閱下面的輸出），x1 和 x2 都很重要，我想在進行多次 Tukey 比較（對比 x1 併校正 x2）後提取四種魚表型中的「最小二乘均值」。我得到的是發病率估計值（帶有 st.err）。我如何“反向計算”以獲得四種魚表型中寄生蟲的真實數量（即平均值）？
魚胃內的寄生蟲數量（Y）（X）。
分析輸出
參數估計：
Tukey 多重檢定：
基礎資料分析與建模回覆：關於負二項分佈發生率的問題你好@Kjartan ，
看起來您問的是一些不同的事情。
首先，您確定負二項式是適合您的資料的正確分佈嗎？當然，它可能適合，但使用它有意義嗎？根據 JMP 線上幫助，負二項分佈適合於指定次數的失敗之前的成功次數進行建模。您所看到的數據聽起來並不像是遵循這個模型。根據您的描述，它聽起來幾乎像泊松（或 ZI 泊松）分佈更合適，因為它是特定魚類表型內的內寄生蟲的數量 - 甚至只是整體。
就模型而言，聽起來你有兩個因素，X1（魚類表型）和X2（體長）——你知道是否存在任何交叉項——X1*X2，也就是說，表型和體長有相互作用。如果不是，那麼就將它們視為單獨的因素。
關於每個表型的平均值，您可以對反應與表型進行變異數分析 (ANOVA)（或多元變異數分析），並查看每個表型的平均值。
希望這能有所幫助，
DS
回覆：關於負二項分佈發生率的問題嗨 DS:grinning_face:
非常感謝您的回答。
我使用 AIC 在不同模型中測試了哪種分佈最適合 y，其中負二項式優於泊松分佈。因此，使用該分佈對寄生蟲進行計數是有意義的。但是，我仍然不明白如何將發生率重新轉換回普通值，例如從事後 Tukey Testes 中獲得最小二乘法後。
