关于负二项分布发生率的问题你好:)
我想知道是否有人可以帮我解答我的问题？
我有一个关于湖中鱼胃内寄生虫的数据集，该湖中有四种不同的鱼表型（Ab、Dw、Pi、Pl）。数据与负二项分布非常吻合（见图）。
我使用具有负二项分布的广义回归来分析四种鱼表型（x1）中的寄生虫数量（Y），以体长（x2）作为协变量。
在结果中（参见下面的输出），x1 和 x2 都很重要，我想在进行多次 Tukey 比较（对比 x1 并校正 x2）后提取四种鱼表型中的“最小二乘均值”。我得到的是发病率估计值（使用 st.err）。我如何“反向计算”以获得四种鱼表型中寄生虫的实际数量（即均值）？
鱼胃内的寄生虫数量（Y）（X）。
分析输出
参数估计：
Tukey 多重检验：
基础数据分析与建模回复：关于负二项分布发生率的问题你好@Kjartan ，
看起来您问的是一些不同的事情。
首先，您确定负二项分布适合您的数据吗？当然，它可能适合，但使用它有意义吗？根据 JMP 在线帮助，负二项分布适合在指定失败次数之前对成功次数进行建模。您查看的数据听起来并不像遵循此模型。根据您的描述，它听起来几乎更适合泊松（或 ZI 泊松）分布，因为它是特定鱼类表型中的内寄生虫数量——甚至只是总体数量。
就模型而言，听起来你有两个因素，X1（鱼的表型）和 X2（体长）——你知道是否存在交叉项吗——X1*X2，也就是说，表型和体长有相互作用。如果没有，那么就把它们分开，作为单独的因素。
关于每个表型的平均值，您可以对反应与表型进行方差分析 (ANOVA)（或多元方差分析），并查看每个表型的平均值。
希望这能有所帮助，
DS
回复：关于负二项分布发生率的问题嗨 DS:grinning_face:
非常感谢您的回答。
我使用 AIC 在不同模型中测试了哪种分布最适合 y，其中负二项分布优于泊松分布。所以，是的，在寄生虫计数上使用该分布是有意义的。但是，我仍然不明白如何将发病率重新转换为普通值，例如在从事后 Tukey Testes 获得最小二乘法后。
