負の二項分布の発生率に関する質問こんにちは:)
私の質問について誰か助けてくれる人はいませんか?
私は、4 つの異なる魚の表現型 (Ab、Dw、Pi、Pl) を持つ湖の魚の胃の中にいる 1 つの内部寄生虫に関するデータセットを持っています。データは負の二項分布によく適合します (グラフを参照)。
負の二項分布を使用した一般化回帰を使用して、体長 (x2) を共変量として、4 つの魚の表現型 (x1) における寄生虫の数 (Y) を分析します。
結果 (以下の出力を参照) では、x1 と x2 の両方が有意であり、多重 Tukey 比較 (x1 を対比し、x2 を補正する) を実行した後、4 つの魚の表現型で「最小二乗平均」を抽出したいと考えています。得られるのは、発生率の推定値 (st.err を使用) です。4 つの魚の表現型における寄生虫の実数(つまり平均) を取得するには、どうすれば「逆算」できますか?
魚の胃の中の内部寄生虫（X）の数（Y）。
分析からの出力
パラメータ推定値:
Tukey多重検定:
基本的なデータ分析とモデリング負の二項分布の発生率に関する質問こんにちはキヤルタン 、
いくつか異なることについて質問されているようですね。
まず、負の二項分布がデータに使用するのに適切な分布であると確信していますか? 確かに、適しているかもしれませんが、それを使用することに意味があるのでしょうか? JMP のオンライン ヘルプによると、負の二項分布は、指定された数の失敗の前に成功する回数をモデル化するのに適しています。あなたが見ているデータは、実際にはこのモデルに従っているようには思えません。あなたの説明に基づくと、特定の魚の表現型内の内部寄生虫の数、または単に全体の数であるため、ポアソン分布 (または ZI ポアソン分布) の方が適切であるように思われます。
モデルに関する限り、X1 (魚の表現型) と X2 (体長) という 2 つの要因があるようですが、交差項 (X1*X2) が存在するかどうかはご存知ですか。つまり、表現型と体長には相互作用があるということです。そうでない場合は、それらを別々の個別の要因のままにしておきます。
表現型ごとの平均値に関しては、応答と表現型の ANOVA (または MANOVA) を実行し、各表現型の平均を確認するだけで済みます。
これが役に立つことを願います。
DS
負の二項分布の発生率に関する質問こんにちはDS:grinning_face:
ご回答ありがとうございます。
私は、負の二項分布がポアソン分布よりも小さいさまざまなモデルに対して、AIC を使用して、どの分布が y に最も適合するかをテストしました。したがって、寄生虫の数にその分布を使用することは理にかなっています。ただし、たとえば事後 Tukey 精巣から keast square mens を取得した後、発生率を通常の値に変換する方法がまだわかりません。
