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Was bedeuten die in der „Faktorenanalyse“ angezeigten Ergebnisse?

Wir erläutern dies anhand eines Beispiels aus dem Handbuch „Multivariate Analyse“.

因子分析Faktorenanalyse

Ergebnis	Bedeutung
Faktorladungen vor der Rotation ^*	Dies stellt den Korrelationskoeffizienten zwischen den Hauptkomponenten und den Originaldaten dar.
Rotationsmatrix ^*	Gibt die Rotationsmatrix beim Rotieren der Hauptkomponenten an.
Endgültige Schätzungen der Kommunalität	Es zeigt den Anteil der ursprünglichen Variablen, der durch die rotierten Komponenten (Faktoren) erklärt werden kann.
Standardisierter Score-Koeffizient ^*	Dies ist der Koeffizient, der zur Berechnung der Punktzahl der Komponente (Faktor) nach der Rotation verwendet wird. Die Koeffizienten sind so standardisiert, dass sie eine Varianz von 1 aufweisen.
Durch jeden Faktor erklärte Varianz	Zeigt die durch jeden Faktor nach der Rotation erklärte Varianz, seinen Beitrag und seinen kumulativen Beitrag an.
Rotierte Faktorladungen	Zeigt den Korrelationskoeffizienten zwischen den gedrehten Komponenten und den Originaldaten.