Además de la función tradicional de JMP "Árbol de decisión" (una función que permite la creación interactiva de árboles de decisión, principalmente utilizando los botones "Dividir" y "Podar"), la plataforma Partition de JMP Pro también ofrece la capacidad de automatizar el proceso de construcción de árboles y crear modelos predictivos utilizando métodos relativamente nuevos como "Bootstrap Forest ", "Boosting Tree", "K-Nearest Neighbor" y "Naive Bayes".
Además, JMP Pro ofrece la posibilidad de dividir los datos en función del valor de una columna de validación.
Un valor de 0 en la columna de validación es el "conjunto de entrenamiento", 1 es el "conjunto de validación" y 2 es el "conjunto de prueba".
El informe de análisis proporciona estadísticas y gráficos para los conjuntos de entrenamiento, validación y prueba, divididos por la columna de validación.
JMP Pro
JMP
*No se pueden seleccionar métodos distintos a los árboles de decisión.
Informe de partición (Bootstrap Forest) en JMP Pro
