JMP 和 JMP Pro 中可用的分区功能之间的区别除了传统的 JMP 功能“决策树” (该功能允许交互式地创建决策树,主要使用“分支”和“修剪”按钮)之外,JMP Pro 的分区平台还提供了自动构建树的过程,并使用相对较新的方法(例如“Bootstrap Forest ”、“Boosting Tree”、“K Nearest Neighbor”和“Naive Bayes”)创建预测模型的功能。
此外,JMP Pro 还提供了根据验证列的值拆分数据的功能。
验证列中的值为 0 表示“训练集”,值为 1 表示“验证集”,值为 2 表示“测试集”。
分析报告提供了按验证列划分的训练集、验证集和测试集的统计数据和图表。
JMP Pro

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*除决策树之外,不能选择其他方法。

JMP Pro 中的分区(引导森林)报告
