JMP Pro의 [파티션] 플랫폼에서는 종래의 JMP의 기능인 「디시젼 트리」 (주로 [분기]나 [전정] 버튼을 사용해, 대화적으로 결정 트리를 작성하는 기능)에 가세해 「부트스트랩 숲」 , 「부스팅 트리」, 「K근방법」, 「단순 Bayes」 라고 하는 비교적 새로운 방법으로 트리의 구축
또한 JMP Pro는 유효성 검사 열의 값을 기반으로 데이터를 분할하는 기능을 제공합니다.
검증 열의 값이 0이면 "학습 세트", 1이면 "검증 세트", 2이면 "테스트 세트"입니다.
분석 보고서는 검증 열로 나뉘어진 학습 세트, 검증 세트 및 테스트 세트의 통계량과 그래프를 출력합니다.
JMP 프로
제이엠피
※결정 트리 이외의 수법은 선택할 수 없습니다.
JMP Pro 파티션 (부트 스트랩 숲) 보고서
